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軸承行業(yè)--IBM助推舍弗勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型再造神話,助力中國(guó)智能制造
      IBM幫助客戶解讀"中國(guó)制造2025",通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)平臺(tái),獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察,改造企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)智能制造。
 
      一.IBM解讀"中國(guó)制造2025"
 
      隨著智能制造轉(zhuǎn)型的推進(jìn),在降低成本、提質(zhì)增效等硬性指標(biāo)的要求下,企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢手段正在發(fā)生根本性改變。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢暴露的問題也越來越多,如質(zhì)檢工人成本高、需要不斷培訓(xùn),檢測(cè)水平不一,MES獲取不到數(shù)據(jù),不具備實(shí)時(shí)的瑕疵分析能力等。
 
      二.數(shù)字化革新:重新思考數(shù)字化時(shí)代的制造業(yè)
 
      數(shù)字化時(shí)代激發(fā)了對(duì)制造業(yè)及其運(yùn)營(yíng)的全新思考。包括大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和增量制造在內(nèi)的重大技術(shù)進(jìn)步正改變著全球制造業(yè)的能力和價(jià)值主張。為應(yīng)對(duì)這些變化,制造業(yè)及其運(yùn)營(yíng)需要進(jìn)行數(shù)字化變革:重新設(shè)計(jì)和改造價(jià)值鏈,快速實(shí)現(xiàn)變革。
 
      三.IBM認(rèn)知制造解決方案支撐智造轉(zhuǎn)型
 
      1.認(rèn)知制造
 
       創(chuàng)造人與機(jī)器的新型互動(dòng)。它支持機(jī)器監(jiān)控人員對(duì)流程或機(jī)器的性能進(jìn)行評(píng)估,即時(shí)獲取答案,預(yù)防意外宕機(jī)。
 
       2.企業(yè)設(shè)備健康洞察
 
       洞悉設(shè)備狀況,優(yōu)化預(yù)測(cè)性維護(hù),節(jié)省維護(hù)成本,提高業(yè)務(wù)效率。不靠自覺,智能洞悉設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和維修期。
 
       3.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備維護(hù)
 
       充分釋放資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和詳細(xì)的維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫的潛力,通過推理和學(xué)習(xí),幫助企業(yè)高效地開展資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)工作。
 
       4.認(rèn)知視覺檢測(cè)
 
       根據(jù)質(zhì)量缺陷標(biāo)注來分離不合格的產(chǎn)品,對(duì)存在的質(zhì)量問題進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和反饋,通過標(biāo)記來訓(xùn)練模型,進(jìn)一步提升產(chǎn)品檢測(cè)的精準(zhǔn)度。
 
       5.工廠設(shè)備性能分析
 
       在生產(chǎn)線績(jī)效分析領(lǐng)域,利用 IoT 和認(rèn)知技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題,通知問題并自動(dòng)診斷問題,從而提高資產(chǎn)效率,改進(jìn)整個(gè)制造流程中的總體設(shè)備有效性。
 
        四.IBM認(rèn)知制造解決方案在行業(yè)的應(yīng)用
 
        1.汽車行業(yè)--IBM助力福耀玻璃上云,實(shí)現(xiàn)"智造"轉(zhuǎn)型
 
        福耀玻璃在重慶斯歐信息技術(shù)股份有限公司的幫助下利用 IBM Cloud Private 云平臺(tái),搭建了"以客戶為中心"的企業(yè)級(jí)端到端"流程支撐平臺(tái)",落實(shí)智能制造的戰(zhàn)略目標(biāo)。
 
        2.輪胎行業(yè)--IBM預(yù)防生產(chǎn)瓶頸助力大陸集團(tuán)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
 
        大陸輪胎利用IBM高級(jí)的優(yōu)化解決方案取代生產(chǎn)工廠內(nèi)基于電子表格的手動(dòng)產(chǎn)品分配流程,可以計(jì)算出如何Z大限度地利用可用的機(jī)器產(chǎn)能,同時(shí)考慮物流等因素的限制條件。
 
        3.軸承行業(yè)--IBM助推舍弗勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型再造神話
 
        使用IBM的云和Watson IoT技術(shù)Schaeffler將連接并轉(zhuǎn)型其業(yè)務(wù)的每個(gè)方面,從供應(yīng)鏈到制造、銷售和售后服務(wù)。通過 IBM Watson 的認(rèn)知服務(wù)為其整體運(yùn)營(yíng)注入活力。
 
        4.光電行業(yè)--IBM為產(chǎn)品質(zhì)量管理帶來全新速度和準(zhǔn)確度
 
        IBM Visual Insights推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的產(chǎn)品檢驗(yàn),有助于Z大限度降低可能有缺陷的產(chǎn)品離開生產(chǎn)線的風(fēng)險(xiǎn),從而提高整體產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量,并支持公司保持高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
 
發(fā)布時(shí)間:2018-07-26 10:23:44


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